AI辅助医疗诊断 远程会诊挽救数百生命

2020-02-28 18:17:50  来源:51CTO

摘要:专业的、有丰富经验的医生资源少,好的医疗资源集中等问题,让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题,益体康(北京)科技有限公司应运而生,提供远程心电平台及专业会诊服务。2018年底,益体康开始使用AWS云服务,包括Amazon EC2,AmazonS3,Amazon RDS等。目前益体康All in AWS,特别是利用AWS构建AI远程医疗服务,辅助基层医疗机构实现远程在线心血管疾病的会诊和诊断。
关键词: 人工智能 AI医疗
  专业的、有丰富经验的医生资源少,好的医疗资源集中等问题,让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题,益体康(北京)科技有限公司应运而生,提供远程心电平台及专业会诊服务。
 
  近些年,益体康积极响应国家发展基层医疗的号召,提出集产品、技术和服务于一体的运营服务方案,整合三甲医院专家资源,搭建跨区域的互联网+第三方心电服务网络,以此为入口提供基层医生与医院专家之间的协作平台。
 
  2018年底,益体康开始使用AWS云服务,包括Amazon EC2,AmazonS3,Amazon RDS等。目前益体康All in AWS,特别是利用AWS构建AI远程医疗服务,辅助基层医疗机构实现远程在线心血管疾病的会诊和诊断。
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益体康产品
 
  心电会诊挽救数百条生命
 
  众所周知,出现心梗等突发状况,如果发现及时、救治得当,是可以救命的。但是,很多时候由于基层医疗机构的医生经验不足,设备不完善,往往错过了最佳救治时间。因此,益体康帮助众多卫生院、社区卫生服务中心、诊所等基层医疗机构提供心电会诊和诊断服务,帮助他们快速多患者进行诊断。截止2020年2月1日,益体康已服务超6000家中小医疗机构完成服务超过167万人次,协助转诊超过3000人次,挽救了数百条生命。
 
  据益体康CEO周钷介绍,益体康的客户主要分为两类,一是有第三方医疗服务需求的体检中心、保险机构、连锁门诊等,益体康主要为他们提供以心电筛查服务为主的一系列医疗服务,目前在全国共建立了一个中心五个节点,以满足全国近120个城市的客户的就近支持需要;二是医疗设备及专业医技相对缺乏的县区级医院、诊所和门诊,益体康根据客户不同情况,提供差异化的服务,包括平台搭建、运营维护和专家会诊在内的多种业务组合,目前业务重点覆盖河北、河南、山东、山西、陕西等北方省市。
 
  益体康CTO赵俊淋表示,对于远程心电诊疗服务大部分能够云化的业务已经全部部署在AWS,涉及到患者信息的相关数据,会脱敏后上云。但是部分医院的应用是运行在内网的堡垒机或者防火墙之内的,这部分就需要益体康来自建完成。
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益体康CTO赵俊淋
 
  过去,益体康选用了其他云服务提供商的产品,但是当需要不同技术支持时,往往一家供应商不能全部提供,通过综合指标评估后,益体康选择了AWS。赵俊淋表示,选择AWS的原因主要有三点。一是AWS的产品线非常完备。益体康的所有需求在AWS上都可以找到相应的解决方案,缩短了产品的构想、开发和部署的时间;二是AWS有很多前沿技术,益体康可以先在国外版本上进行开发学习,进行业务规划,等到国内发布后就可以直接上线;三是AWS的培训体系健全,培训文档也非常完善。
 
  多产品满足AI模型训练
 
  赵俊淋表示,在益体康AI能力的构建过程中,AWS提供了强大的运算能力。通过Amazon EC2 P系列的主机和训练环境镜像,益体康只需要制定好训练计划,就可以直接使用训练,如果需要几个模型同时训练,只需要批量使用P系列主机,根据模型复杂程度进行分配部署即可。
 
  AWS在AI领域拥有丰富的产品和解决方案,益体康会根据模型的不同,来选择AWS相应的产品,从而来满足AI模型训练需求。赵俊淋举例说,益体康做心电数据AI训练时,构建了150多层的残差模型,益体康就会选择AWS的配有NVIDIA Tesla V100 GPU的Amazon
 
  EC2 P3系列实例来支持;训练模型用到几十层卷积网络,就需要选用AWS 配有NVIDIA K80 GPU的Amazon EC2 P2实例。如果是临时增加的模型训练,益体康会直接选用Amazon EC2 spot主机,并且这些主机设备会在训练完成后马上终止,相当灵活。
 
  此外,赵俊淋表示,AWS在AI方面有着非常完善的生态系统,益体康在进行AI训练时,从数据输入到结果返回的全过程,全部都在AWS上实现。益体康的心电数据(X)会自动从Amazon S3上加载到NFS上,所有的Amazon EC2都共享同一个NFS作为数据输入。医生的原始结论和结论提取后的训练(Y)直接存放在Amazon RDS上,预测结果也同样会返回到RDS上,模型则直接存储在S3上。这样保证率AI训练效率,同时也可以方便的验证、修改、统计训练结果。
 
  心电诊断是非常复杂,并且结论存在不同维度重叠、组合、联合、互斥的过程。一个特征很有可能因为另一个特征的同时出现而变得重要,也有可能因为第三个特征的出现而完全没有意义。因此,异常波段的标注非常重要。赵俊淋表示,益体康一直专注于心电诊断服务,多年来积累了很多的心电数据,而且都是阜外医院、安贞医院等大医院的专家精准的标注,从而对AI模型训练有很大的帮助。此外,益体康的AI场景非常明确,在体检筛查场景中辅助排阴,在医生结论环节辅助诊断。
 
  远程AI医疗 降低新冠状肺炎感染风险
 
  庚子年初,新型冠状病毒席卷全国,各企业也都纷纷出力加入到抗“疫”的队伍中。周钷表示,自2020年1月20日至2月18日,益体康共服务基层医疗机构446家,累计完成远程会诊6713人次,其中及时预警危重患者7人,重症患者22人,另发现一般症状患者数百人。
 
  在这次战“疫”过程中,益体康远程AI医疗解决方案在两个场景中发挥了重要作用。一是隔离病房。因为心肌炎并发症的情况较多,因此新型冠状病毒肺炎重症患者往往需要密切关注心脏的受损情况,通过益体康远程医疗系统对患者进行诊断,打破了检查端和诊断端的空间限制,最大限度减少诊断医生与患者之间接触,大部分时候专家甚至不用进去隔离区便可以快速完成诊断,真正降低了交叉感染风险,有效保护了医护人员。
 
  二是社区医院。由于疫情影响,导致很多大医院减少甚至暂停普通疾病接诊,大量病患积压在基层社区。但是基层医院诊断水平有限,往往不能及时发现患者的心脏问题,因此,远程心电诊断服务可以弥补非常时期基层心电方面专业人员不足、诊断能力欠缺的问题,让患者在家门口便能获得三甲医院一样水准的专业诊断,快速完成心脏问题的初诊和分诊,真正做到了将患者留在基层,大幅减少跨区传播风险。
 
  例如武汉的武钢总医院,由于是定点接诊单位,床位比较紧张,因此暂停了普通疾病的接诊,而医联体的若干家社区医疗机构、社区卫生服务中心就承接了普通患者的诊断任务。通过益体康提供的诊断平台和服务,让患者在基层得到及时就诊,减少了交叉感染的机会。
 
  益体康的未来规划
 
  信息化的快速发展,为医疗行业带来了巨大的变化,远程AI也在改变医疗行业和就医体验。伴随远程AI的规模应用,可以极大程度帮助这些机构快速提升专业水平、大幅节约运营成本,并且在一定程度缓解专业人才不足的问题。
 
  对于益体康未来的发展,周钷也给出了短期和长期两大计划。短期内,益体康会持续深化产品和服务,一方面继续优化产品和平台,完善细节功能、提升用户体验和提高专业化程度,另一方面积极借助AI 等技术大幅提升服务质量、效率并尝试进一步降低使用成本,真正让远程心电服务普及到更多医疗机构。从长远发展来看,益体康一直在积极探索恰当的产品形态和匹配的商业模式,希望有机会规模进入家庭市场,为个人用户创造更多价值。

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责编:baiyl